人流アナリティクスはGPSデータを使用しています。GPSデータの取得方法は以下の2通りです。
① 携帯の位置情報サービスがONになっている場合に、バックグラウンドで5~10分の間隔でデータを取得
② ユーザーが該当のアプリを開いた時にデータを取得
約100種類のスマートフォンアプリを通してサービスを提供している会社とアライアンス契約を行っており、ユーザーがアプリをダウンロードする際に使用許諾の承認をいただいた方のGPSデータを取得しています。
データ取得を行うアプリは乗換案内や天気予報など、なるべくユーザの利用頻度が高いものやバックグラウンド通信を行えるものを選定することで、偏りの少ない質の高いデータを確保しています。(具体的なアプリ名は公表していません)
さらに、匿名加工されたデータ(※) を取得して使用しているため、個人情報は取得しておりません。
※ 匿名加工されたデータ:匿名化されたID(携帯端末に割り振られているIDで個人情報は含まない数字の羅列)、緯度/経度、タイムスタンプなど。
人工衛星の信号から座標を計測するGPS(※) や携帯電話/Wi-Fi端末の基地局情報などから割り出される、ユーザーの現在地を示す情報のことをいいます。
※ GPS:全地球測位システム。地球を周回する24機のGPS衛星から発信される電波を受信機で受け取り、位置情報を推定します。
位置情報に関するより詳しい説明資料は こちら
POIとは「Point Of Interest」の略称で、人流アナリティクスでは「分析したい地点」という意味で使用しています。
ダッシュボード上でPOIを選択し、分析したい期間などを指定することでグラフやマップを表示することができます。
人流アナリティクスでは任意の地点をPOIとして登録して利用することができます。
POIの種類は以下になります。詳細は「基本操作」の「POIの種類」をご確認ください。
任意の地点を指定して登録するPOI
無料サンプルのPOI
人流アナリティクスのダッシュボードとは、様々な分析結果を一つのボード(画面)にまとめて見やすくしたものです。
任意のウィジェットを配置したり、自由にレイアウトを変更するなど、お客様自身でカスタマイズすることができます。
ダッシュボードは何個でも作成できます。既存のダッシュボードをコピーして編集することも可能です。
人流アナリティクスでは、様々な機能やサービスを「ウィジェット」として提供しています。
ダッシュボードにお好みのウィジェットを追加することで、お客様ごとに適したダッシュボードを作成することができます。
ダッシュボード上でウィジェットの位置を変更したり、サイズを変更することも可能です。
人流アナリティクスで利用できるウィジェットの詳細については「ウィジェット」の各項目をご確認ください。
人流アナリティクスでは、POI内でその日に初めて位置情報(GPS信号)を取得したタイミングを「来訪」としてカウントしています。
例えばある店舗に長時間滞在していた場合、その間に位置情報は何回も取得されますが、取得のたびにカウントするのではなく、最初に取得されたものだけを「来訪」としてカウントします。
[人流速報] アワリー来訪 では、朝の9時にあるPOIを訪問して、12時に帰った(そのPOIから出た)場合は、「9時」の来訪としてカウントします。つまり、アワリー来訪の0時~23時の時間帯ごとのグラフにおいては「9時」にのみカウントされて、「10時」や「11時」「12時」にはカウントされないことになります。
ただし、あるPOI内で最後に位置情報を取得してから4時間以上が経過した後に、再度同じPOI内で位置情報を取得した場合には、新たな(別の)「来訪」としてカウントします。
これは、通勤で通る駅や駅周辺の店舗において、朝の通勤時の「来訪」と、夕方の通勤時の「来訪」を分けてカウントしたいというニーズに応えるためにこのような仕様としています。
来訪のカウントについて具体例で説明します。
< 具体例 ① >
店舗Aに朝の8時に訪問。9時に店を出て別の場所に移動。10時にまた店舗Aに戻ってきた。この場合の来訪数は「1回」となります。
< 具体例 ② >
最寄り駅近くの店舗Bに朝の8時に訪問。電車に乗って会社へ移動。会社の帰り、夕方の18時にまた店舗Bを訪問。この場合の来訪数は「2回」となります。
< 例外ケース① > POIの範囲が広い場合
住宅地などを含む広い範囲をPOIとして登録した場合には注意が必要です。その広範囲なPOIの中に居住している人がいる場合、その人がPOIから出ない限りは「来訪」としてカウントされません。また、POIの外に出たとしても、4時間以内にPOIの中に戻ってきた場合には「来訪」としてカウントされません。
< 例外ケース② > POIの中にPOIがある場合
大きなPOI(例えば遊園地全体)と、それに含まれる小さなPOI(例えば遊園地内のアトラクション)を登録した場合には、次のようなことが起こる場合があります。朝から夜まで遊園地にいた人が、あるアトラクションに4時間以上の間を空けて訪問すると、来訪数は「2回」とカウントされます。しかし、遊園地全体で見ると、朝に来てから夜に帰るまでの間、その敷地の外には出ていないので、来訪数は「1回」とカウントされます。その結果、大きなPOIへの来訪数が、(その大きなPOIに含まれる)小さなPOIへの来訪数よりも少なくなる、といったことが起こる場合があります。
AIで推計処理された来訪者の数です。
推計のアルゴリズムは複雑なため一言ではご説明できませんが(一部特許出願中)、AIによるデータのノイズやバイアスの除去、ソースの異なるデータとの比較調整、地域や曜日、時間帯による調整などを行っています。
※ 実際の来訪が計測された実数ではありません。
「5分以上の来訪」とは、あるPOIにおいて、少なくとも5分以上は滞在していたと推定できる来訪のことです。
人流アナリティクスでは、分析対象を「すべての来訪 (通行人を含む)」と「5分以上の来訪 (通行人を除外)」の2つから選択することができます。
「すべての来訪 (通行人を含む)」を選択した場合
POI内で取得した全ての位置情報を対象として分析を行います。基本的にはこちらをご利用ください。
「5分以上の来訪 (通行人を除外)」を選択した場合
POI内に「5分以上」滞在したと判断した位置情報のみを対象として分析を行います。これにより通行人を除外することができます。通行量の多い駅の近くの店舗など、通行人を分析対象から除外したい場合にはこちらをご利用ください。
※ 選択した分析期間の推計来訪者数が平均500人以下になると推計の信頼度が低下するため、非表示となります。「すべての来訪」をご利用いただくか、分析期間を変更してください。
POI登録完了後に利用可能になります。前日の速報値を使用できます。速報系のウィジェットは以下の6つとなります。
[人流速報]デイリー来訪:POIと期間などの条件を設定することで、デイリー(日ごと)の推計来訪数の推移をグラフで確認することができます。複数のPOIの比較、複数の期間の比較も可能です。
[人流速報]アワリー来訪:POIと期間などの条件を設定することで、アワリー(時間帯ごと)の推計来訪数の推移をグラフで確認することができます。
[人流速報]アワリー滞在:POIと期間などの条件を設定することで、アワリー(時間帯ごと)の推計滞在人口の推移をグラフで確認することができます。
[人流速報]デモグラ割合:POIと期間などの条件を設定することで、推計来訪数の男女別および年代別の割合をグラフで確認することができます。
[人流速報]来訪者距離圏別割合:POIと期間などの条件を設定することで、どれぐらい離れた場所から来訪している人が多いのか、その割合をグラフで確認することができます。
[人流速報]来訪数比較:POIと期間などの条件を設定することで、各POIの期間中の延べ推計来訪数の合計をグラフで比較できます。
ホームPOIへの来訪者が多い地域の上位100をランキングとマップで表示します。どの地域からの来訪者が多いのかを直感的に把握することができます。
推計来訪者数とはその地域からのホームPOIへの来訪者数をAIで推計したものです。赤色が濃い地域は推計来訪者数の多い地域です。
ホームPOIへの来訪者が多い順に以下のように色分けしています。
1~10位: 濃い赤色
11~30位: やや濃い赤色
31~60位: やや薄い赤色
61~1000位: 薄い赤色
※ 来訪者数が同じ場合は、ホームPOIまでの距離が近い地域が上の順位になります。ホームPOIまでの距離も同じ場合は、来訪率が高い地域が上の順位になります。
※ このウィジェットはダッシュボード共通設定の対象外です。
※ 人流データPOIは利用できません。「来訪者数ランキングマップ用のサンプルPOI」または「ご自身で登録したPOI」のみ利用できます。
ホームPOIと選択範囲(半径)を指定することで、その円の中に含まれる地域の基本データ(人口、世帯人員数、年収など)を表示します。さらにCSVをダウンロードすることで、画面上のデータに加えて各地域の「推計来訪率」「推計来訪者数」「ポテンシャル」などを確認することができます。
ホームPOIに来訪した人がどこから来ているか、都道府県別に多い順に表示します。
※ このウィジェットはダッシュボード共通設定の対象外です。
※ 人流データPOIは利用できません。「観光スポットPOI」または「ご自身で登録したPOI」のみ利用できます。
ホームPOIに来訪した人がどこから来ているか、市区町村別に多い順に表示します。
※ このウィジェットはダッシュボード共通設定の対象外です。
※ 人流データPOIは利用できません。「観光スポットPOI」または「ご自身で登録したPOI」のみ利用できます。
「デイリー来訪」などの速報系ウィジェットはPOI登録完了後すぐにご利用いただけますが、「来訪者数ランキングマップ」などの速報系以外のウィジェットは、分析結果が表示されない場合があります。
速報系以外のウィジェットは、POI登録完了後、数時間後~翌朝からご利用が可能になります。
もし24時間以上経過しても分析結果が表示されない場合は、システム上の問題が発生した可能性がございますので、サポート窓口までお問合せください。
速報データで数値が出ない理由は、弊社が取得している位置情報データにおいては、来訪したすべてのデータを取得できているというわけでありません。
該当POI内において、位置情報データが全く取得されていないか、取得されていても非常に少なかった為、来訪数がゼロであると推計されることがあります。(分析期間内において来訪数が少ない場合は取得データも少なくなり、分析結果が過大/過小になる場合があります。1,000名程のボリュームがなかったケースにおいては、ゼロになる場合があります)
ただし、結果表示されないときは分析期間を広げてボリュームを増やすことでデータを確認する事が可能となります。
全てのデータを集積するには数日間かかるため、データを元に推計する来訪数などの数値も日々変動します。5日~10日でほぼ全てのデータが集積されるため推計値も概ね安定します。
滞在時間の単位を個別設定はできません。
当日を含めた7日間の平均を表したものになります。
【例】
◆1日の来訪者の総数
8月1日 89,986
8月2日 87,144
8月3日 92,010
8月4日 93,115
8月5日 65,463
8月6日 44,473
8月7日 86,913
総計 559,104
◆計算方法
8月7日の移動平均値 = 8月7日を含む7日間の来訪者の総計 ÷ 7
79,872 = 559,104 ÷ 7
POI内の滞在が5分に満たない滞在を指します。
来訪者距離圏別割合(速報データ)と来訪者数ランキングマップ(分析データ)はカウントしているものが異なるため結果が異なります。
速報データは来訪回数
来訪者数ランキングマップ(分析データ)は来訪者数
【人流速報】来訪者距離圏別割合を利用して、指定したPOIの推定の従業者数を算出することは可能です。
《算出方法》
【人流速報】 来訪者距離圏別割合で、従業者数を知りたい建屋を指定する(ここでは、箱崎の日本IBM)
このとき、指定したPOIに勤務する推定人数(従業者数)は以下の様に計算される。
2299 * 0.63 = 1448 [人]
⚠️この方法は、延人数(訪問回数)を人数に置き換えている点で、必ずしも人数をカウントしているとは言えません。
分析結果の解釈や人流の増減理由の説明などは行っておりません。あらかじめご了承ください。
人流アナリティクスではご契約いただいた月の過去13か月前までのデータを分析いただけます。
それ以前のデータをご希望の場合はLocation AI Platform® (LAP) をご契約いただき、過去データを追加購入いただく必要があります。LAPでは最大2019年1月まで遡って分析していただくことが可能です。
LAPに関するお問い合わせは「お問い合わせフォーム」からお願いします。
※ お問い合わせフォームは こちら
より高度な分析をご希望の場合には、さらに多くの機能を搭載したLocation AI Platform® (LAP) への移行が可能です。
LAPに関するお問い合わせは「お問い合わせフォーム」からお願いします。
※ お問い合わせフォームは こちら
AIアシスタントは以下8種類のウィジェットのCSV情報をAI分析しています。
各ウィジェットの情報は以下の通りです。
■[人流速報]デイリー来訪
POI/ 日付/曜日/ 時間帯/ 分析対象 /推計来訪数(合計)/ 10代男性 /20代男性 /30代男性/ 40代男性/ 50代男性/ 60代男性/ 70代男性/ 10代女性/ 20代女性/ 30代女性/ 40代女性 /50代女性/ 60代女性/ 70代女性
■[人流速報]アワリー来訪
POI/ 分析期間/ 曜日/ 時間帯/ 分析対象/ 推計来訪数(合計)/ 10代男性/ 20代男性 /30代男性/ 40代男性/ 50代男性/ 60代男性 /70代男性/ 10代女性/ 20代女性/ 30代女性/ 40代女性/ 50代女性/ 60代女性 /70代女性
■[人流速報]アワリー滞在
POI/ 分析期間/ 曜日/ 時間帯/ 推計滞在人口(合計)/ 10代男性/ 20代男性 /30代男性 /40代男性/ 50代男性/ 60代男性/ 70代男性/ 10代女性/ 20代女性/ 30代女性/ 40代女性/ 50代女性/ 60代女性/ 70代女性
■[人流速報]デモグラ割合
POI/ 日付/ 曜日/ 時間帯/ 分析対象/ 推計来訪数(合計) /10代男性/ 20代男性 /30代男性/ 40代男性/ 50代男性/ 60代男性 /70代男性/ 10代女性/ 20代女性/ 30代女性 /40代女性/ 50代女性/ 60代女性/ 70代女性
■[人流速報]来訪者距離圏別割合
POI/ 分析期間/ 曜日/ 時間帯/ 分析対象/ 推計来訪数(合計)/ 1.5km未満(居住地徒歩圏) /1.5~5km(居住地自動車圏)/ 5~20km(居住地鉄道圏)/20km以上(外来者)/ 1.5km未満(勤務地徒歩圏)/ 1.5km~5km(勤務地自動車圏)
■[人流速報]来訪者比較
POI/ 分析期間/ 曜日/ 時間帯/ 分析対象/ 延べ推計来訪数(合計)/ 10代男性/ 20代男性/ 30代男性/ 40代男性/ 50代男性/ 60代男性/ 70代男性 /10代女性/ 20代女性/ 30代女性/ 40代女性/ 50代女性/ 60代女性 /70代女性
■来訪者数ランキングマップ
ホームPOI/ 開始日/ 終了日/ 住所コード/ 県 / 町/ 丁目/ ホームPOIからの距離(km)/ 推計来訪率/ 推計来訪者数/ ランキング/ 人口計/ 女性0-4/ 女性5-9/ 女性10-14/ 女性15-19/ 女性20-24/ 女性25-29/ 女性30-34 / 女性35-39/ 女性40-44/ 女性45-49/ 女性50-54/ 女性55-59/ 女性60-64/ 女性65-69/ 女性70-74/ 女性75-/ 男性0-4/ 男性5-9/ 男性10-14/ 男性15-19/ 男性20-24/ 男性25-29/ 男性30-34/ 男性35-39/ 男性40-44/ 男性45-49/ 男性50-54/ 男性55-59/ 男性60-64/ 男性65-6/ 男性70-74/ 男性75-/ 集合住宅/ 一戸建て/ 1人世帯/ 2人世帯/ 3人世帯/ 4人世帯/ 5人世帯/ 6人以上世帯/ 持ち家/ 借家/ 年収300万円未満世帯の割合/ 年収300~500万円世帯の割合/ 年収500~700万円世帯の割合/ 年収700~1000万円世帯の割合/ 年収1000~1500万円世帯の割合/ 年収1500万円以上世帯の割合/ 年収不詳世帯の割合/ 管理的職業従事者/ 専門的・技術的職業従事者/ 事務従事者/ 販売従事者/ サービス職業従事者/ 保安職業従事者/ 農林漁業従事者/ 生産工程従事者/ 輸送・機械運転従事者/ 建設・採掘従事者/ 運搬・清掃・包装等従事者/ 分類不能の職業/ ホームの最寄り駅(1)/ 鉄道会社名(1)/ 距離(1)/ 1日当たり乗降客数(1)/ ホームの最寄り駅(2)/ 鉄道会社名(2)/ 距離(2)/ 1日当たり乗降客数(2)/ ホームの最寄り駅(3)/ 鉄道会社名(3)/ 距離(3)/ 1日当たり乗降客数(3)/ ホームの最寄り駅(4)/ 鉄道会社名(4)/ 距離(4)/ 1日当たり乗降客数(4)/ ホームの最寄り駅(5)/ 鉄道会社名(5)/ 距離(5)/ 1日当たり乗降客数(5)
■エリア基本データ
ホームPOI/開始日/終了日/住所コード/県/町/丁目/ホームからの距離(km)/マップ種別/推計来訪率/推計来訪者数/ポテンシャル/人口計/ 女性0-4/ 女性5-9/ 女性10-14/ 女性15-19/ 女性20-24/ 女性25-29/ 女性30-34 / 女性35-39/ 女性40-44/ 女性45-49/ 女性50-54/ 女性55-59/ 女性60-64/ 女性65-69/ 女性70-74/ 女性75-/ 男性0-4/ 男性5-9/ 男性10-14/ 男性15-19/ 男性20-24/ 男性25-29/ 男性30-34/ 男性35-39/ 男性40-44/ 男性45-49/ 男性50-54/ 男性55-59/ 男性60-64/ 男性65-6/ 男性70-74/ 男性75-/ 集合住宅/ 一戸建て/ 1人世帯/ 2人世帯/ 3人世帯/ 4人世帯/ 5人世帯/ 6人以上世帯/ 持ち家/ 借家/ 年収300万円未満世帯の割合/ 年収300~500万円世帯の割合/ 年収500~700万円世帯の割合/ 年収700~1000万円世帯の割合/ 年収1000~1500万円世帯の割合/ 年収1500万円以上世帯の割合/ 年収不詳世帯の割合/ 管理的職業従事者/ 専門的・技術的職業従事者/ 事務従事者/ 販売従事者/ サービス職業従事者/ 保安職業従事者/ 農林漁業従事者/ 生産工程従事者/ 輸送・機械運転従事者/ 建設・採掘従事者/ 運搬・清掃・包装等従事者/ 分類不能の職業/ ホームの最寄り駅(1)/ 鉄道会社名(1)/ 距離(1)/ 1日当たり乗降客数(1)/ ホームの最寄り駅(2)/ 鉄道会社名(2)/ 距離(2)/ 1日当たり乗降客数(2)/ ホームの最寄り駅(3)/ 鉄道会社名(3)/ 距離(3)/ 1日当たり乗降客数(3)/ ホームの最寄り駅(4)/ 鉄道会社名(4)/ 距離(4)/ 1日当たり乗降客数(4)/ ホームの最寄り駅(5)/ 鉄道会社名(5)/ 距離(5)/ 1日当たり乗降客数(5)
POIを登録するにはPOIポイントが必要です。初期状態で「10個」のPOIポイントが付与されますが、追加で購入することも可能です。
POIポイントは「ストア」で10個単位で購入できます。「ストア」は画面右上の丸いアイコンをクリックすると表示されるユーザーメニューの中から選択できます。「ストア」についての詳細は「詳細仕様」の「ストア」をご確認ください。
はい。POI登録時に地図上でポリゴンを指定可能です。
詳細は「POI登録」をご確認ください。
いいえ。一度登録したPOIは修正できません。
しかし、間違って登録したPOIや、今後利用する予定のないPOIは削除することができます。
POIを1個削除すると、POIポイントが1個復活します。
※ 一度削除したPOIは元に戻すことができないのでご注意ください。
削除できるPOIの数(削除可能数)には上限があります。
初期状態のPOIポイントは「10個」、削除可能数は「5個」です。削除を使うことでPOI登録を15回行うことができます。
ストアで「POIポイント(10個パック)」を購入すると、削除可能数も「2個」増えます。
残り削除可能数は「契約情報」画面で確認できます。
残り削除可能数は6か月に1回リセットされます。
削除できるPOIは、POIポイントを使って登録したPOIのみです。サンプルPOIは削除できません。
はい。POIポイントは「ストア」で10個単位で購入できます。
「ストア」は画面右上の丸いアイコンをクリックして表示されるユーザーメニューの中から選択できます。「ストア」についての詳細は「詳細仕様」の「ストア」をご確認ください。
はい。POI登録画面の地図上で複数の場所を選択して、一つのPOIとして登録することができます。(そのようなPOIをマルチPOIと呼びます)
Location AI Platform® (以下、LAP) では、登録したいPOIの情報(緯度/経度/半径)が明確な場合は、CSVアップロード機能を使って多くの場所をマルチPOIとして簡単に登録できます。大量の店舗を一つのPOIとして登録することで、登録した店舗全体の人流のトレンドを見ることができます。
LAPに関するお問い合わせは「お問い合わせフォーム」からお願いします。
※ お問い合わせフォームは こちら
「契約情報」画面で確認できます。
画面右上にある丸いユーザーアイコンをクリックすると、ユーザーメニューが表示されるので、メニュー内の「契約情報」を選択して「契約情報」画面を開いてください。
契約期間は有償版のお申込日から6か月後の月末の末日までとなります。
契約期間の詳細については、「詳細仕様」の「契約情報」の項目をご確認ください。
契約の最終月に退会手続きを行わなければ、6ヵ月間の自動更新となります。更新のための手続きは特に必要ありません。
契約は6ヵ月ごとに自動更新されますが、退会をご希望のお客様は「6か月契約の最終月」に退会手続きを行うことで、退会(契約の終了)が可能です。退会手続きを行うと契約は終了となります。
画面右上にある丸いユーザーアイコンをクリックすると、ユーザーメニューが表示されるので「契約情報」を選択してください。「契約情報」画面の一番下にある「退会する」ボタンをクリックして退会手続きを行ってください。
※ 退会についての詳細は「詳細仕様」の「契約情報」の項目をご確認ください。
「ストア」で全機能利用にアップグレードする際に、アカウント登録と同時に行われるクレジットカードの審査が完了次第すぐにご利用可能になります。
はい。「契約情報」画面の「クレジットカード情報の変更」ボタンから変更可能です。
>>操作手順<<
以下のURLより、人流アナリティクスにログインしてください。
https://location-ai-platform.com/login
①右上にある丸いユーザーアイコンをクリックするとユーザーメニューが表示されます。
②メニューの「契約情報」を選択します。
③「契約情報」画面の「クレジットカード情報の変更」をクリックすると「GMOイプシロン」の画面に遷移します。
④新しいクレジットカード情報を入力してください。
⑤入力が完了しましたら「決定」ボタンをクリックしてください。
以上で変更完了となります。
申込月の翌月から毎月25日に決済処理が行われます。
例えば、1月10日にお申込みいただいた場合、2月25日に初回の決済処理が行われ、7月25日が最終の決済処理日となります。
お客様の口座からの引き落とし日は、ご利用のクレジットカード会社の規定によります。
クレジットカードの利用明細には「人流アナリティクス」と表記されます。
基本的にはクレジットカード決済のみ利用可能となっております。
しかしながら、お客様のご都合で請求書払いをご希望される場合はサービスサポート窓口までご連絡ください。
クロスロケーションズサービスサポート窓口
https://go.x-locations.com/jinryuhelp/contact
尚、請求書発行には別途手数料2,750円を頂戴いたします。
領収書(PDF)は「契約情報」の「支払履歴(領収書)」画面でダウンロードできます。
画面右上にある丸いユーザーアイコンをクリックすると、ユーザーメニューが表示されるので「契約情報」を選択してください。「契約情報」画面の「支払履歴の確認(領収書)」をクリックすると「支払履歴(領収書)」画面が開きます。
※ 領収書は領収日の翌月の1日にダウンロード可能になります。
「人流アナリティクス」は「Location AI Platform® (LAP)」の機能限定版です。LAPではさらに多くのウィジェットが利用可能になります。以下はその一例です。
来訪率分布マップ、ポテンシャルマップ、Hot Placeランキング、Area 来訪シェアマップ、Area 商圏グラフ、Area 商圏マップ、Area 来訪数/併用率、Area アワリー来訪、キャンぺーン基本レポート、キャンぺーン来訪レポート、他
LAPではPOIポイントも初期状態で500個付与されるので、より多くの場所を登録して分析することができます。さらに個別に詳細な分析を行うことができる「カスタム分析モード」も利用することができます。
LAPの導入をご検討のお客様は、以下の「お問い合わせフォーム」からご連絡ください。
※ お問い合わせフォームは こちら
2つのサービスの最も大きな違いは、利用可能なウィジェットが異なる点です。
「人流アナリティクス」では、5つの人流速報ウィジェットに加えて「来訪者数ランキングマップ」が利用可能です。「来訪者数ランキングマップ」はエリアマーケティングに特化したウィジェットで、地域の販促で重要となる「店舗や施設への来訪者が多いエリア」を地図上で見える化することができます。
「人流アナリティクス ツーリズム」では、5つの人流速報ウィジェットに加えて「都道府県別来訪比率」と「市区町村別来訪比率」が利用可能です。「都道府県(市区町村)別来訪比率」を使うことで、観光地やイベント会場など来訪者の出発地が広域な場合に「どの都道府県や市区町村から訪れている人が多いか」を把握することができます。
また「人流アナリティクス ツーリズム」では、無料で利用可能なサンプルPOIとして、新たに10個のPOIを「観光スポットPOI 2023」として追加しました。これらのPOIは「都道府県(市区町村)別来訪比率」でも利用可能です。
※ いずれのサービスにおいても、以下の5つの人流速報ウィジェットは共通で利用可能です。
デイリー来訪: 日ごとの推計来訪数の推移を確認
アワリー来訪: 時間帯ごとの推計来訪数の推移を確認 (その時間帯にPOIに初めて入った人のみカウント)
アワリー滞在: 時間帯ごとの推計滞在人口の推移を確認 (前の時間帯から滞在している人もカウント)
デモグラ割合: 推計来訪数の男女別および年代別の割合を確認
来訪者距離圏別割合: どれぐらい離れた場所から来訪している人が多いのかを確認
快適にご利用いただくため、下記の環境でのご利用をお願いしています。
推奨OS:Windows , Mac OS
推奨ブラウザ:Google Chromeの最新バージョン または Microsoft Edgeの最新バージョン
推奨解像度:横1366以上 x 縦768以上
快適にご利用いただくため、PCでのご利用を推奨しております。
人流アナリティクス利用約款 の第10条1項に「本サービスの利用」方法について下記の通り記載しております。
「契約者は、本約款に定める目的の範囲内においてのみ、当社の定める方法に従い、本サービスを利用することができ、本サービスを販売、配布又は開発等の目的で利用してはなりません。これは、本サービスを利用して得たデータ等を利用しレポート等を作成して第三者へ配布することも含みます。」
当約款をデータ公開に適用する場合の具体例は下記の通りとなります。
目的の範囲内の行為
① お客様がレポートや報告書として社内資料に転載すること
② お客様が学術研究のためデータを利用し、研究レポートとして公開すること
③ お客様が本サービスを利用して得られた洞察をレポートに記載して公開・第三者提供すること
④ お客様がダウンロードしたデータを加工し、お客様自身が保有するデータと結合させたうえで当社のデータを復元できない形にして無償で公開・第三者提供すること
※ 上記の①~④に共通して、公開する際は以下のクレジット表記をお願いしております。
出典元:クロスロケーションズ㈱ 人流アナリティクス
目的の範囲外として禁止される行為
① 有償・無償を問わず、本サービスから得られるデータをスクリーンショット、Rawデータ等の方法で第三者へ提供すること
② 有償・無償を問わず、 本サービスから得られるデータをHP等のWebサイトに掲載すること
③ お客様が本サービスから得られるデータを有償で第三者提供すること
上記に記載されていないケースに用いる場合はサービスサポート窓口へお問い合わせください。
操作方法についての質問など、お問い合わせは「お問い合わせフォーム」からお願いします。
分析結果についてのお問い合わせなど、お受けすることができない要件もございます。あらかじめご了承ください。
※ お問い合わせフォームは こちら
それぞれ以下で確認できます。
人流アナリティクス利用約款
特定商取引法に基づく記載
プライバシーポリシー
私たちが扱っているデータは、匿名化されたID、緯度/経度、タイムスタンプの3種類です。提供されるデータは、ユーザーから個人情報を紐づけない形での分析利用目的での第三者利用について許諾を得たデータのみを利用しています。電話番号や住所など個人を特定する情報は取得ならびに保有をしていません。データはすべて傾向値として加工し、個人とはまったく紐づかない状態で製品に利用しています。また、データ提供元あるいは弊社にオプトアウトの依頼があった場合、データを削除する体制となっています。
※ 参考までにX-Locationsのプライバシーポリシーは以下のURLからご確認できます。